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GCxGCを成功させるための経験則: 3つの簡単なステップを使ってGCxGCメソッドの性能を最大限に引き出す方法

2019年07月11日

 

一見しただけでは、GCxGCメソッドの開発は難しく感じるかもしれません。メソッドのパフォーマンスに影響を与える可能性がある2つのカラム、2つのオーブン、およびモジュレータがあります。幸いなことに、GCxGCメソッド開発から推測が不要になるのに役立つ、実証済みのヒントがいくつかあります。1次元の分離を最大化することから始めて、1次と2次のカラムディメンションをマッチさせ、そして最後にモジュレーションタイムを短く保ちます。以下の3つのシンプルなtipsがGCxGCのパフォーマンスに大きな違いを与えます。

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